Zápočtová práce


Ke zkoušce už musíte mít udělen zápočet, proto toto zohledněte při volbě termínu zkoušky a práci vložte do systému s dostatečným předstihem.
Inspiraci pro výběr témat zápočtových prací a pár ukázek můžete nalézt zde.



Zadání je schválené, pokud je v upload systému vyhodnoceno symbolem 1 (a je to povrzeno textem v poznámce). V opačném případě je zadání neschválené. Obdobně to platí pro práci samotnou.

Co musí obsahovat zadání:

  • motivaci (je dobré vědět, proč jste se rozhodli právě pro danou úlohu)
  • konkrétní definici náhodné veličiny (řekněme X) se kterou pracujete, ve tvaru

    X("čemu je přiřazována hodnota") := "co je přiřazeno"

    (např. X("i-tá pozice znaku v textu") := "znak na této pozici")

    • Důležitá poznámka: Při grafickém znázorňování rozdělení dané veličiny X se na vodorovnou osu (tedy osu x) vyznačují hodnoty této veličiny a na svislou osu (tedy osu y) pak buď hodnota distribuční funkce nebo hustoty a podobně. Veličinu si tedy musíte správně zvolit s ohledem na to, co chcete vlastně zjišťovat!

  • přesnou specifikaci zadání (např. budu testovat následující hypotézu ...)
  • přesnou specifikaci dat, která budou použita, tj. odkud data vezmete: vlastní měření (uveďte ukázku dat), zdroj z internetu (uveďte KONKRÉTNÍ odkaz na TATO data), atd.; pokud hraje roli čas, uveďte za jaké období to bude apod.
  • návrh metody, kterou chcete zadání řešit (a případně úskalí jejího použití v dané situaci) (např. chci použít chi-kvadrát test ...)

    • Pro lepší představu o tom, co by bylo nejvhodnější do zadání napsat, si zkuste představit, jestli byste sami porozuměli tomu, kdyby Vám někdo takové zadání předložil, a na co byste se ho pro upřesnění zeptali. Můžete si to vyzkoušet navzájem mezi sebou.

    Požadavky na formu zadání nejsou samoúčelné! Pomohou Vám uvědomit si, co vlastně chcete v práci ověřovat a jakým způsobem to chcete ověřovat.

    Co má obsahovat zápočtová práce :

  • totéž, co už bylo napsáno v zadání, ale pokud možno srozumitelněji
  • výpočet pomocí zvolené metody
  • zhodnocení výsledku v závěru (jestli byla daná metoda přiměřená, jaké má případné nedostatky atd.)

    • Jak volit hypotézy, rozdělení atd.

    Nejčastější chyby v zápočtových pracech:

  • Neplést si rovnoměrné rozdělení a normální (Gaussovo) rozdělení. Rovnoměrné rozdělení znamená, že pravděpodobnostní funkce (případně hustota) je konstantní na množině všech hodnot dané náhodné veličiny.
  • Pokud používáte chi-kvadrát test, ohlídejte si, aby jednotlivé položky měly dostatečné četnosti.
  • Pro výběr rozsahu n je v definici výběrového rozptylu 1/(n-1) a ne 1/n.
  • Snažte se dodržovat značení používané v kurzu (např. v kvantilech se počet stupňů volnosti píše do indexu a hladina významnosti zase do argumentu).
  • Přestože se to může zdát zvláštní, používá se termín "výběrový průměr" a nikoliv "výběrová střední hodnota".
  • Pokud si zvolíte veličinu, jejíž obor hodnot je celá reálná osa (např. s normálním rozdělením), musí pak její zvolenou diskretizaci tvořit intervaly pokrývající (disjunktně) opět celou reálnou osu (nejlépe polouzavřené intervaly). Součet pravděpodobností v jednotlivých intervalech pak musí být roven 1.
  • Z dat (realizace) lze vypočítat výběrový průměr jen jako ODHAD střední hodnoty, ale nikoliv samotnou střední hodnotu. Tu můžeme stanovit, jen pokud je přesně znám teoretický model. Kromě toho střední hodnota nemusí ve skutečnosti vůbec existovat (příslušný integrál může divergovat), zatímco výběrový průměr spočítáme vždy.