Pravděpodobnost a statistika (B0B01PST)
zimní semestr 2020/21
Oznámení:
Počínaje 21.9.2020 se (dočasně) přechází na distanční výuku. Cvičení budou probíhat v Teams pod příslušným předmětem.
Podmínky zápočtu
Podmínky pro udělení zápočtu jsou zde. Co se týká docházky - jsou povoleny 4 absence.
Příklady ze cvičení
1.cvičení (opakování kombinatoriky, Laplaceova pravděpodobnost, srovnání výběru s opakováním a bez opakování)
2.cvičení (srovnání výběru s opakováním a bez opakování, geometrická pravděp., (ne)závislé jevy, podmíněná pravděp., výběr s proměnnými podmínkami)
3.cvičení (Kolmogorův model, (ne)závislost jevů, operace s nezávislými jevy, bayes. pravděp., informační kanál, stoch. matice)
4.cvičení (veličina v Kolmogorově modelu, diskrétní rozdělení: hypergeometrické, binomické; spojité rozdělení, střední hodnota, rozptyl)
5.cvičení (směs veličin - vytvoření a rozklad, střední hodnota, kvantil)
6.cvičení (28.10. odpadá, svátek)
7.cvičení (rozdělení: geometrické, Poissonovo, exponenciální; střední hodnota, rozptyl, transformace veličiny)
8.cvičení (korelační a kovarianční matice, diskrétní náhodný vektor, spojitý náhodný vektor)
9.cvičení (korelace, normální rozdělení, centrální limitní věta a/nebo Čebyševova věta pro: alternativní, normální a spojité rovnoměrné rozdělení)
10.cvičení (metoda momentů a max. věrohodnosti, intervalový odhad pro střední hodnotu a rozptyl)
11.cvičení Poznámky k testování hypotéz (intervalový odhad pro střední hodnotu a rozptyl; test střední hodnoty při známém/neznámém rozptylu, test rozptylu)
12.cvičení (testy: střední hodnoty dvou norm. rozdělení se stejným neznámým rozptylem, stejného rozptylu dvou norm. rozdělení, párový pokus, nekorelovanosti, dobré shody, nezávislosti, shody dvou rozdělení)
13.cvičení Poznámky k Markovovým řetězcům. (Markovovy řetězce: matice, graf, klasifikace stavů, rozdělení po několika/mnoha krocích, stacionární rozdělení, konvergence, maximálně věrohodné odhady)
(Vánoce)
14.cvičení (Markovovy řetězce: rozdělení po mnoha krocích, aplikace, asymptotické pravděpodobnosti, max. věrohodné odhady)