Zde se podíváme na vztah mezi konvergencí a srovnáním pomocí nerovnosti. Hlavním výsledkem je Věta o sevření.
Když máme dvě posloupnosti, existuje spojitost mezi jejich porovnáním člen po členu a srovnáním jejich limit:
Věta.
Nechť{an} je posloupnost konvergující k A a nechť{bn} je posloupnost konvergující k B.
(i) Jestliže existuje přirozené číslo K takové, žean ≤ bn pro všechnan > K, pak takéA ≤ B.
(ii) JestližeA < B, pak existuje přirozené číslo K takové, žean < bn pro všechnan > K.
Obě tvrzení by měla znít samozřejmě, když si nakreslíte pár obrázků. Pro
uvěření prvnímu tvrzení si zkuste představit opak: že
Podobně pro druhé tvrzení si zkuste nakreslit situaci, kdy A < B, přesto členy an nepřestávají čas od času vyskakovat k či nad bn.
Poznámka: Není možné tvrdit "ostrou" verzi části (i). Přesně řečeno,
i kdyby byly členy jedné posloupnosti vždy ostře větší než členy druhé,
například pokud by platilo
Podobně není možné mít tvrzení druhé části bez ostrých nerovností. Pokud
bychom začali s předpokladem
Všimněte si také, že jsme mohli formulovat tuto větu obecněji: Mohli jsme
připustit, aby limity A či B byly nekonečné. Věta by pak pořád
platila, ale nedala by nám informaci navíc. Pokud bychom například věděli, že
Dále si všimněte, že jsme ve větě předpokládali již od samého začátku, že obě posloupnosti konvergují. To bylo nutné, není totiž možné získat nějaký závěr ohledně konvergence jen na základě srovnání. Pokud bychom například věděli, že jedna posloupnost konverguje k 5 a druhá je u každého členu větší, nemohli bychom udělat žádný závěr o její konvergenci, protože má prostě příliš mnoho svobody (věta nám pouze říká, že kdyby tato druhá posloupnost byla konvergentní, tak její limita musí být přinejmenším 5). Abychom získali ze srovnání konvergenci, potřebujeme toho vědět více, viz Věta o sevření níže.
Někdy lze ale vynutit existenci nevlastní limity jen z jednostranného srovnání:
Věta.
Předpokládejme, že existuje přirozené číslo K takové, žean ≤ bn pro všechnan > K.
Jestližean→∞, pak takébn→∞.
Jestližebn→−∞, pak takéan→−∞.
Tento obrázek by vás měl přesvědčit, že první tvrzení by mělo platit; to druhé je stejně zřejmé.
Všimněte si, že pokud máme srovnání a jedna z posloupností jde do nekonečna,
pak lze tuto situaci využít k získání závěru jen v "polovině případů", pokud
jde srovnání správným směrem. Jak je to myšleno? Uvažujme například situaci,
kdy platí pro všechna n srovnání
Poznamenali jsme, že jeden odhad ještě nestačí k vynucení konvergence. Na rozdíl od nevlastní limity, pokud chceme donutit členy nějaké posloupnosti, aby konvergovaly k určitému číslu, potřebujeme dvě omezení, abychom je tlačili z obou stran a zabránili posloupnosti utéct nahoru či dolů.
Věta (Věta o sevření).
Uvažujme tři posloupnosti{an}, {bn} a{cn}, splňující pro všechna n následující nerovnosti:
an ≤ bn ≤ cn. Jestliže
{an} konverguje k nějakému L a{cn} konverguje k témuž L, pak nutně také{bn} konverguje k tomuto L.
Proč by tohle mělo fungovat? To by mělo být jasné z následujícího obrázku:
Větě se také říká "Věta o dvou strážnících".
Dodejme, že "pro všechna n" vlastně značí "pro všechna n
použitá při indexaci posloupností". A protože konvergence se ve skutečnosti
rozhoduje až na koncích posloupností, ne jejich začátcích, stačí dokonce
předpokládat, že tyto nerovnosti jsou splněny pro "n dostatečně
velká", neboli že existuje K takové, že nerovnosti platí pro všechna
Jako aplikaci si dokážeme následující výsledek.
Fakt.
Důkaz: Začneme následujícím pozorováním. Pro všechna celá čísla n máme
Když tyto nerovnosti vydělíme přirozeným číslem n, dostaneme
Máme tedy danou posloupnost sevřenu z obou stran, neboli máme pro ni horní a dolní odhad. V jazyce Věty o sevření bychom si označili
Protože
Tento příklad byl typický. Výrazy, které oscilují, často způsobují potíže a obvyklé metody výpočtu limit pro ně selhávají, ale většina oscilujících výrazů má nějaké přirozené meze, což přímo volá po použití sevření.
Poznámka: Správné sevření má dvě části. Nejprve se musí prozkoumat
daná posloupnost kvůli nalezení horního a dolního odhadu. Za druhé, horní a
dolní odhad musí konvergovat k témuž číslu. Kdybychom měli jen jeden odhad,
nebo kdyby odhady nekonvergovaly k témuž číslu, nebylo by možné dojít k
nějakému závěru. Ukazujeme to v následujících obrázcích, kde posloupnost
Pro tipy ohledně správného používání sevření odkazujeme na Přehled metod, jmenovitě šuplík "srovnání a oscilace".
Někdy je efektivnější použít při sevření absolutní hodnotu, ale to funguje pouze pro posloupnosti konvergujících k nule:
Věta (Věta o sevření - verze s absolutní hodnotou).
Uvažujme posloupnosti{an} a{bn} splňující
|bn| ≤ an pro všechna n.Jestliže
{an} konverguje k 0, pak{bn} nutně také konverguje k 0.
V posledním příkladě jsme například také mohli postupovat následovně: Pro
všechna n máme
Věta o sevření má jeden pěkný důsledek, který je velmi užitečný při výpočtu limit.
Důsledek.
Když se omezená posloupnost vynásobí posloupností konvergující k nule, vznikne posloupnost konvergující k nule.
Když se omezená posloupnost vynásobí posloupností jdoucí do nekonečna, vznikne posloupnost konvergující k nule.
Krátce, "omezená krát nula je nula" a "omezená dělená nekonečnem je nula". To se často používá.