V předchozí sekci jsme mluvili o porovnávání funkcí okolo nekonečna. Byl to vlastně jen speciální případ, funkce můžeme srovnávat v libovolném bodě jejich definičních oborů. V nekonečnu je to ale nejužitečnější, protože v ostatních bodech je to méně intuitivní. Začneme stručným přehledem řádu z teoretického pohledu, pak uvedeme asymptoty.
Porovnávání funkcí bylo inspirováno praktickými problémy podobnými intuitivnímu výpočtu limit. V aplikacích (hlavně ve fyzice) často pomůže, když nahradíme komplikovaný výraz jednoduchým, aniž bychom udělali velkou chybu.
Definice.
Nechť a je reálné číslo, ∞ nebo−∞. Nechť f,g jsou funkce definované na nějakém prstencovém okolí bodu a.Řekneme, že
f = O(g) v a, jestliže existuje prstencové okolí U bodu a a konstantaA > 0 taková, aby pro všechna x z U platilo
| f (x)| ≤ A⋅g(x). Řekneme, že
f ≍ g v a, také značenof = Θ(g), jestliže existuje prstencové okolí U bodu a a konstantyA1, A2 > 0 takové, aby pro všechna x z U platilo
A1⋅g(x) ≤ f (x) ≤ A2⋅g(x). Řekneme, že
f = o(g) v a, také značenof << g, jestližeŘekneme, že
f ∼ g v a, jestliže
Někdy používáme značení
Druhou nerovnost můžeme také vyjádřit pomocí jen jedné konstanty, podmínka je
ekvivalentní nalezení jednoho kladného A splňujícího
Limitní podmínka v definici
První dvě definice ukazují hrubé porovnání. Buď je f menší než
g až na multiplikativní konstantu (okolo a), nebo je zhruba
stejné jako g až na multiplikativní konstantu
Přesně a matematicky řečeno, druhé dva pojmy jsou silnější. Jestliže
Terminologie je zde drobet vágní. Těm dvěma symbolům o se říká
"velké O" a "malé O", například bychom řekli, že "f je malé o
g v a". Tyto dva symboly se někdy nazývají "Landauovy symboly".
Tato dvě srovnání jsou uspořádání, tj. mají podobné vlastnosti, jako obvyklá
nerovnost. Například jsou tranzitivní, neboli jestliže v a máme
Obě relace ≍
a ∼ jsou ekvivalence, takže mají podobné vlastnosti jako obvyklá rovnost.
Relace ≍ a velké O jsou spolu
svázány podobně jako nerovnost a rovnost. Jmenovitě, jestliže v a máme
Oba páry jsou spojeny i jiným způsobem:
Jestliže v a máme
Obdobně
jestliže
V případe "velkého O" a obou ekvivalencích často hovoříme o tom, že f a g jsou stejného řádu (magnitudy) v a. Ekvivalence ≍ se těžko dokazuje přímo, v praxi se často používá následující.
Fakt.
Jestliže existuje reálné čísloA > 0 tak, žepak
f ≍ g v a.
O užitečnosti relace ∼ jsme se zmínili už při hádání limit. Taky bývá velice užitečná ve fyzice. Tam se obzvláště často porovnávají funkce a mocniny. Jestliže máme komplikovanou funkci a chceme odhadnout její chování v nějakém bodě, můžeme zkusit porovnat jednotlivé části této funkce k mocninám a hned víme, které části se dají ignorovat.
Příklad: Předpokládejme, že máme funkci
Obecně máme toto:
Fakt.
Jestližeg = O( f ) v a, pak( f + g) ≍ f v a.
Jestližeg = o( f ) v a, pak( f + g) ∼ f v a.
Tyto úvahy jsme používali v předchozí sekci o intuitivním výpočtu v nekonečnu. Ve fyzice a numerické matematice také často porovnávají v nule. Tam to je drobet zrádné, protože škála mocnin tam funguje jinak, mimo jiné jsou v 0 větší mocniny přebity menšími mocninami.
Příklad: Předpokládejme, že máme funkci
Příklad: Funkce
Fyzici, inženýři a numeričtí matematici tohle používají docela často. Určí řád celého výrazu a pak ignorují všechny členy, které jsou o tohoto řádu.
Dají se také dělat jednostranná porovnání v a. Definice a vlastnosti jsou analogické.
Příklad: Funkce
Na druhou stranu je
Než se dostaneme k asymptotám, zkusíme spojit pojmy z této sekce s pojmy ze
sekce předchozí. Tam jsme měli dva pojmy. Řád nám dovoloval odhadovat limity
a je stejný jako řád ∼ zde. Je docela přesný, například
Měli jsme několik pojmů porovnávajících funkce, ale žádný z nich nám nepomůže
při kreslení grafů. Na to potřebujeme něco jiného. Všimněte si, že i když
použijeme ten nejsilnější pojem, který jsme výše probrali, stejně nám to
nepomůže pořádně nakreslit graf. Například v nekonečnu
Zeptáme se tedy jinak: Jaký je rozdíl mezi dvěma funkcemi blízko určitého bodu a?
Definice.
Nechť a je reálné číslo, ∞ nebo−∞. Nechť f,g jsou funkce definované na nějakém prstencovém okolí bodu a.Řekneme, že graf f je asymptotický pro graf g v a, jestliže
Všimněte si, že tato relace je symetrická, neboli jestliže je f asymptotická pro g v a (říkáme to i takto krátce), pak je také g asymptotická pro f v a. Tato relace je ve skutečnosti ekvivalence.
Jaký je vztah tohoto pojmu a řádu probraného výše? Máme jeden speciální případ. Jestliže f a g nejsou odděleny od 0, jak jdeme k a (viz níže), pak jsou tyto dva pojmy nezávislé. Jinak je asymptoticita silnější.
Fakt.
Předpokládejme, že existuje prstencové okolí U bodu a a konstantak > 0 takové, že| f | > k a|g| > k na U. Jestliže jsou tyto dvě funkce navzájem asymptotické v a, pak tam také platíf ∼ g.
Někdy jsou tyto pojmy ale stejné.
Fakt.
Předpokládejme, že funkce f, resp. g konvergují v a k nenulovým A, resp. B. Pak jsou následující výroky ekvivalentní;
(i)A = B;
(ii) f a g jsou navzájem asymptotické v a;
(iii)f ∼ g v a.
Jinak asymptoticita obvykle dává víc informací. Nejtypičtější případ je, když
obě funkce jdou do (mínus) nekonečna v (mínus) nekonečnu, pak je
asymptoticita ostře silnější než pojem řádu. Například
Jeden z důvodů, proč asymptoticitu používáme prakticky výhradně pro a
rovno nekonečnu či mínus nekonečnu, je to, že nám vůbec nepomůže, když
kreslíme grafy okolo vlastních bodů. Uvažujme nějaké určité a,
Situace je proto obvykle následující. Je dána funkce a víme, že v nekonečnu jde do nekonečna (popř. mínus nekonečna atd.) Chceme vědět něco víc o tom, jak do toho nekonečna jde. Rádi bychom ji porovnali s jinou, pěknější funkcí, kterou už známe. Hledali bychom tedy kandidáta pro asymptotu. Protože je asymptoticita tak silná, zřídkakdy jej najdeme. Pokud se to ale podaří, můžeme velice dobře odhadovat tvar grafu dané funkce okolo nekonečna (popř. mínus nekonečna).
Nejčastěji hledáme coby kandidáty nějakou přímku. Když už se jednou rozhodneme, že budeme hledat přímky coby asymptoty, můžeme tento pojem rozšířit a také dostaneme pěkný algoritmus na nalezení asymptot (pokud nějaké jsou). Tím se ale posuneme trochu jinam, než je pojem řádu, a raději tedy necháme téma přímých asymptot do jiné sekce, jmenovitě asymptoty v části Derivace - Teorie - Průběh funkce.